人工智能深度学习系统

让用户能够快速掌握基于深度学习，公司推出基于tensorflow深度学习的教学系统。

第一部分:传统图像算法实验
第二部分:基于深度学习图像算法实验

◆快速上手python编程
◆学习使用深度学习框架tensorflow

◆学习使用深度学习框架Keras

●学习使用MLP（多层感知器）

◆学习使用CNN(卷积神经网络)

人工智能深度学习系统

●学习使用卷积神经网络VGG

◆学习使用迁移学习训练神经网络

●学习使用卷积神经网络MobileNet
◆学习使用训练过程可视化工具TensorBoard

◆学习使用tesorflow高级API:tf.estimator

◆学习使用人脸检测网络MTCNN
◆学习使用resnet来训练和识别脸部表情

◆学习使用目标检测网络SSD检测人脸

算法结构

体积求质量

人工智能机器视觉

视频人脸识别

人脸统计

第三部分:深度学习应用
◆基于深度学习一无人驾驶深度学习平台:
◆基于深度学习- MTCNN+Facenet构建完整人脸识别系统